Genesis

Data Science specialist

Kyiv

Genesis Media - продуктовая IT-компания, продуктами которой ежемесячно пользуются 200 миллионов уникальных пользователей, и это число растет в среднем на 100% в год.

Genesis Media - компания полного цикла, и наши проекты разрабатываются собственными силами - от идеи до реализации и достижения лидирующих позиций на соответствующих рынках и нишах.

Genesis является одним из лучших IT-работодателей в Украине согласно рейтингу DOU.

Наша компания развивает большое количество успешных проектов в странах США, Западной Европы, Латинской Америки, Африки и Средней Азии. 

Сейчас мы запускаем направление data science на одном из проектов Genesis Media (популярное мобильное приложение в США, входит в топ 5 в категории Health & Fitness) - никакого legacy стека, есть возможность реализовывать свое видение.

Мы ожидаем, что ты:

  • Имеешь опыт работы с Python (scipy, pandas, matplotlib и т.д.), а также с ML-библиотеками (scikit-learn, xgboost, libffm, и т.д.);
  • Знаешь алгоритмы машинного обучения (как контролируемые, так и неконтролируемые) и можешь выбрать метрики, стратегии валидации и правильные модели;
  • Хорошо знаком по крайней мере с одним из Deep Learning фреймворков (tensorflow, keras, pytorch, mxnet);
  • Имеешь опыт обучения нейросетей по данным о текстах и изображениях, понимаешь принципы работы архитектур (CNN и RNN);
  • Имеешь опыт работы с NLP, начиная от классических подходов и заканчивая нейросетями;
  • Знаком с библиотеками gensim, nltk, fasttext, и т.д.;
  • Можешь написать базовые SQL запросы;
  • Владеешь английским на уровне Upper-Intermediate;
  • Любишь учиться новому и совершенствовать профессиональные и личностные навыки;
  • Способен разработать простое но надежное решение для сложных проблем;
  • Не боишься самостоятельной работы, внимателен к деталям;
  • Проактивен, нацелен на результат и любишь работать в команде.


Твои задачи:

  • Анализировать данные из нескольких источников, создавать новые и улучшать старые ML-модели, которые помогут компании сэкономить ресурсы, автоматизируя человеческие решения, и создать алгоритмы по персонализации контента и продукта;
  • Настраивать и анализировать показатели для измерения качества и эффективности используемых ML-моделей;
  • Работать со структурированными и неструктурированными (текст на разных языках, изображениями) данными;
  • Анализировать бизнес-домен и предлагать, какие данные следует собирать для улучшения в будущем.

Условия твоего успеха:

  • Достойная компенсация, которая позволит сосредоточиться на развитии проекта и своем профессиональном росте. Для опытных кандидатов с подтвержденной историей успеха предусмотрена не только зарплата, но и бонусная/опционная система. Официальное трудоустройство.
  • Сильная команда, увлеченная своим делом, в которой есть у кого поучиться.
  • Сложные и интересные задачи, реальная практика в построении масштабных сервисов, оптимизация, тонкости работы с нагрузками, распределением задач и т.п.
  • Комфортные условия работы, офис со всеми условиями и удобствами (включая летнюю террасу, обеды, Sony Playstation 4, и много других приятных мелочей), 5 минут от метро Тараса Шевченко.
  • Гибкий график.
  • Забота о здоровье, занятия бегом, футболом, баскетболом и другими видами спорта. Стоимость занятий компенсируется за счет компании, а корпоративный врач всегда готов помочь в случае болезни.
  • Рост и развитие: тренинги и семинары внутри компании, доступ к полезной литературе, курсы английского, участие в ключевых мероприятия IT индустрии по всему миру.

Присоединяйся!

Отклик успешно отправлен